IA digne de confiance : gérer les biais, l’éthique et la responsabilité – Université Johns Hopkins

Comprendre les sources et les compromis liés aux biais dans les systèmes humains et d'IA, et apprendre des stratégies pour atténuer ces biais dans les implémentations d'IA.
Explorer les cadres éthiques d'une IA responsable, en mettant l'accent sur la transparence, l'équité et la redevabilité, et se familiariser avec les lois régissant l'IA.
Analyser des études de cas concrets d'IA pour identifier les forces et les faiblesses de l'adoption de l'IA, et comprendre les enjeux de la gestion de projets d'IA.